Анализ может быть комплексным или тематическим в зависимости от целей прогноза. Это влияет на методические особенности анализа. Например, в финансовом анализе выделяют вертикальный и горизонтальный анализ.
В основе вертикального анализа лежит иное представление бухгалтерской отчетности - в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Такой анализ может проводиться с использованием (дерева параметров, которое может быть построено аналогично известному «дереву целей».
Горизонтальный анализ позволяет выявлять тенденции изменения во времени отдельных статей и их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. В терминах теории прогнозирования это ретроспективный анализ.
В ходе анализа важно видеть различия между релевантными и неуместными данными.
Релевантные данные - это данные, касающиеся только конкретной проблемы, человека, цели и периода времени. Более того, релевантные данные "должны быть информативными, т.е. снимать неопределенность в знаниях об условиях и объекте прогнозирования.
В процессе анализа широко используются математические методы:
арифметические действия над целыми и дробными числами, свойства пропорций, проценты (процентирование и дисконтирование), прогрессии, логарифмические вычисления и др. Вместе с тем, в экономическом анализе считают, что экономический анализ - это, прежде всего, факторный анализ.
Задачи факторного анализа, с математической точки зрения, состоят в исследовании функций нескольких переменных. Экономический показатель(процесс), фигурирующий в задаче факторного анализа как объект исследования называется результативным показателем (процессом, признаком). Показатели, участвующие в задаче факторного анализа как характеристики результативного показателя, то есть определяющие его поведение, называют факториалъными показателями (признаками). В зависимости от конкретно поставленной задачи один и тот же показатель может быть результативным и факториальным.
Задачей прямого факториального анализа называется задача по определению отдельных факторов, влияющих на изменение результативного показателя (процесса), установлению формы функциональной или стохастической зависимости между результативным показателем (процессом) и определенным набором факторов в изменении результативного экономического показателя или процесса.
Известны детерминированная и стохастическая постановки задач факторного анализа. Задачи стохастического факторного анализа более трудоемки и требуют:
1. глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на изучаемый результативный показатель;
2. подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов;
3. разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель.
Обратная задача - задача объединения ряда показателей-аргументов в комплекс-функцию. Для исследования поведения экономических показателей в зависимости от времени необходимо проводить цепной факторный анализ.
Цепным динамическим факторным анализом называется метод исследования, когда для полного изучения поведения результативного показателя недостаточно его статического значения, и факторный анализ показателя проводится за различные интервалы дробления времени, за который исследуется показатель.