Логика анализа финансово-экономического состояния предприятия требует взаимоувязанного рассмотрения экономических показателей, однако, это не исключает возможности и необходимости их обособления в процессе аналитических расчетов. Глубокий экономический анализ – это, прежде всего факторный анализ. Факторы – это элементы, причины, воздействующие на данный показатель или на ряд показателей.
Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.
В процессе анализа основные факторы, влияющие на хозяйственную деятельность, должны не только вскрываться, но и оцениваться по степени их действия. Для этого применяются различные способы и приемы экономических и математических расчетов.
Традиционная постановка задачи факторного анализа в общем виде сводится к следующему.
Дана некоторая функция у = ¦(х), характеризующая изменение результативного показателя; х = (х1 .,хi, .,хn) – факторы, от которых зависит значение функции ¦(х). Известно, что значения факторов изменились на величину Dхi = x1i – хoi вследствие чего значение результативного показателя возросло на величину Dу = y1-у° (здесь: х°i, yo - базисные значения i-го фактора и результативного показателя, соответственно; х1i,y1 – их фактические значения).
Требуется определить, какой частью численное приращение результативного показателя обязано приращению каждого фактора, т.е. необходимо разложить прирост результативного показателя на составляющие:
Dу = Dу (Dх1) + .+ Dу (Dхi) + .+ Dу (Dхn),
где:
Dу — общее изменение (прирост) результативного показателя, складывающееся под воздействием всех факторов;
Dу (Dхi) — изменение результативного показателя под влиянием изменения одного i-го фактора.
Значения элементов такого факторного разложения являются абсолютными величинами, которыми не всегда удобно пользоваться в пространственно-временных сравнениях. Поэтому наряду с основной (первой) задачей формулируются следующие:
вторая: определить, на сколько процентов по отношению к базисному уровню изменился результативный показатель под воздействием 1-го фактора, т.е. рассчитать показатели вида:
третья: определить долю (в процентах) прироста результативного показателя, обусловленную изменением i-го фактора, т.е. рассчитать показатели вида:
Разработаны различные методы выявления влияния факторов, причем разные методы дают разные факторные разложения.
Наиболее распространенными методическими приемами являются метод выявления изолированного влияния факторов и метод цепных подстановок.
Метод факторного анализа, в условиях использования ординальной шкалы исходит из общей содержательной постановки задачи факторного анализа, которая требует определения влияния каждого фактора на прирост результативного показателя.
Сформированный динамический норматив можно рассматривать как факторную систему (модель). Влияние каждого фактора на прирост оценки устойчивости (являющейся результативным показателем) можно определить путем несложных преобразований формулы для расчета этого прироста.
В случае линейного динамического норматива прирост оценки устойчивости рассчитывается следующим образом:
отсюда следует, что влияние отдельного i-го показателя на прирост оценки устойчивости определяется формулой:
при этом достигается полное
факторное разложение прироста результативного показателя:
где: DУ—общий прирост оценки устойчивости (DУ= Уб- У°);
i — ранг (номер) показателя в линейном динамическом нормативе;
п — количество показателей в динамическом нормативе;
DУ(Пi) — прирост оценки устойчивости, вызванный динамикой соотношений темпов роста i-го показателя с другими;
М(Ф6Н), М(ФоН) — сумма инверсий фактического (базисного и отчетного, соответственно) порядка показателей по отношению к нормативно установленному;
Тбi, т°i — количество инверсий i-го показателя в фактическом (базисном и отчетном, соответственно) упорядочении показателей по отношению к нормативно установленному.
Из решения основной задачи факторного анализа следуют и решения двух других задач. Во-первых, можно определить, на сколько процентов по отношению к базисному уровню изменилась оценка устойчивости под воздействием динамики i-го показателя:
Во-вторых, определяется доля прироста оценки устойчивости, обусловленной динамикой i-го показателя: